自学手册-你完全可以自学

这应该是第一个 commit 吧,总结一下自己的学习经验,或许对屏幕前的你有所帮助

19 级~(经验仅供参考)

以下为付费内容:如何 60+ 和如何 85+ 正确答案:有手就行

通用:刷高平时分+期末不拉跨

关于想及格的同学,特别说一下:不要睡过~ 心一定是要崩着的

希望你们有更多时间去做自己喜欢做的事情,去自学更多的知识 而不是为了分数而烦恼,为了不挂科而烦恼

大一上

大一上的学习生活忘记差不多了,留下的东西都是与学习无关的 hhh

  • 微积分 I

    注重概念,一定要多做题

  • 线性代数与空间解析几何 I

    多刷题

  • 程序设计与算法基础 I

    入门课程,建议自学

  • 军事理论

    背辅导员给的材料,一天速成

  • 中国近现代史纲要

    背学长学姐们的祖传材料,一天速成

大一下

  • 微积分 II

    • 85+ 微积分 II 与微积分 I 有着较为紧密的联系,是一种从一维到多维的推广,(这里建议微积分 I 没学好的同学补一下极限、连续等的定义,学一下一些常见积分如何求,微积分 II 不会考一些很难的积分,上限是分部积分)微积分 II 并没有微积分 I 那么注重公式的推导及证明,更注重公式的运用和答案的计算。举个例子:一个题如何转化为三次积分,如何求~,这里就要求多刷题了,你永远不知道你怎么错的 微积分二会涉及到向量的积分,还有一些如高斯公式之类的公式。看到一道题,想考高分的同学脑海中就应该浮现出来有哪些方法可以用了,题目基本就是在考方法。
    • 推荐一下微积分(三)open in new window微积分(四)open in new window
    • 60+ 刷高平时分 刷高平时分 刷高平时分!!! 面向题型学习!!!有一些考点是基本不考的,但是有的老师还是会教
  • 离散数学

    • 85+ 计算机科目必修学科,讲逻辑之类的,和数据结构与算法有一定的交集。会从几何和基本的逻辑代数讲起,注重概念,注重推导的一个学科,所以通常的考题就是定义啦,推导是否正确,如果不正确,该如何改,证明某一公式,主合取主析取之类,写幂集,证明自反、传递性之类的东西。相对来说是非常注重概念的。还有一些奇奇怪怪的公式,建议将公式分类(老师 ppt 有),理解了再背诵,还有一些公式很难记,考前再记吧。
    • 有同学说moocopen in new window不错
    • 我当时是听老师的课的,疫情缘故,在家学习,最后靠老师回放过关~真心感谢回放,对于我这种不爱听课的孩子,真爽
    • 60+ 想考 60+的同学注意一下平时分,有老师平时分直接打 100 的。期中考通常比较简单,很好拿分(有例外哈)。期末的话,看缘分吧 hhh
  • 程序设计与算法基础 II

    • 很多人都会和你说这门科目很重要,很重要,很重要,重要在哪里? 按我现在的理解是,让你写一个程序,你脑子里能马上有一个框架,这可能是这门科目给你的帮助吧。
    • 并不推荐 xbdx 的那本教材,推荐清华大学邓俊辉的,很多人是自学嘛。你自学学好了面向对考试就完全没问题了。个人觉得链表,栈,队列,字符串,树,图,查找,排序都是得要会的。icoding 的题如果觉得好的话就做,不好就 CV,推荐找力扣题做
    • xbdx 的 mooc 建议别看
    • 60+嘛 你作为一个软院学生,对于这门课要求只有 60+??? 建议退学
  • 大学物理

    • 我为啥选择读软件,因为自认为不用学物理,结果还要学,花了微积分 II 时间的 6 倍,真的吐了
    • 你软的物理是拼接式的,大物 I 学一些,大物 II 学一些,有的时候老师会默认大家懂一些知识点,甚至会默认你微积分学的很好。这个科目,我实话实说,基本没什么用。如果非要找一个动机学这个科目,就说更好理解微积分中微元法的思想吧(微积分 I 不会的同学不用担心,多问老师同学),或者说你当个分奴吧,这课 4 学分。
    • 用配套作业来参考考试难度,别用学习指导。
    • 60+ 请刷高平时分,态度好老师就会捞人
    • mooc 建议别看
  • 思想道德修养与法律基础

    有意义的课!

大二上

  • 计算机系统结构

    • 这个课蛮难的,做好心理准备
    • 这门课程 = 少部分数字逻辑+计算机组成原理+微机原理与接口技术(汇编)
    • 你软这门课比较不同,因为是多门课合并,所以大量压缩了课时,数字逻辑部分基本了解就可,可能用到的地方就只有存储器设计部分的 38 译码器等~,计算机组成原理部分重点有 IEEE754、主存设计、指令流程和微命令(传送指令与双操作数指令)等。微机原理与接口技术(汇编)一定要搞懂段寄存器和代码段相关的知识,手写代码部分一般来说就是计数类~,这一部分有 mooc 可以看,我当初是以西安交大的为主,江苏科技大学为辅~
    • 计算机系统结构这门课内容比较多,所以基本上不可能把三个部分所有内容都认真学,一定要搞清楚考试内容,我是以范满平老师教的内容为纲要去学的~
    • 推荐几个老师:范满平老师,吴晓华老师,兰刚老师,黄俊老师
    • 19 真就小白鼠,我这门课学的蛮辛苦的,我一开始尝试过去蹭范满平老师和吴晓华老师的课,均以精力不足而凉,这里还是建议想好好学的孩子选范满平老师和吴晓华老师的课,平时作业好好做,期末会轻松很多。
    • 我踩的大坑 期中存储器题扣了 20 分,期末存储器题扣了 10 分。存储器部分的题型比较多变,分析的时候最好慢慢来,有个思路。题型有地址重叠等等,其实蛮不好总结的。我期中考的题是写地址,期末考的题难在选片。我全部 gg,主要原因是没学透,也有一点考试状态原因。可以去找找 19 级同学看看试卷,我就不把我的痛放出来了呜呜呜
    • 范满平老师的平时作业很不错,你电的那本计组书(逻辑太乱)和 mooc 建议不看
    • 最终考了 89,完完全全死存储器上,当初考完立马和兄弟去吃了一趟火锅,直接躺平
  • 概率论与数理统计

    • 数院老师教的一般都不错。如果你能听的进去老师教的课,就好好听~如果听不进去,mooc 也是一个好的选择,有两个 mooc,一个是常规的,一个是学习指导的,学习指导的关于总结的相当不错~

    • 16、17 级的期末试卷不难,18 有 1~2 题比较反套路,19 第一题和极大似然估计那题比较反套路。所有的反套路都要记得从概念出发,比如用概率密度函数求期望~。19 的第一道题题意是要求你证明抽签的公平性,我只知道那是要用抽签的公平性,没证出来就凉了。极大似然估计那道题是课本的例题和 mooc 中一道习题的结合,很多朋友挂在了这题上~ 功夫在平时

    • 一定要记得完成 mooc,建议班委和学委积极@全体成员,能救一堆及格就行的同学

  • 软件工程与实践

    • 从 19 开始,这门课=Java+软件工程,串联式合并(可见 19 是有多惨吧)
    • 我的 Java 平时是有学的,软工是期末两天速成的,当然考完我就全忘了,效果不错。
    • Java 的话,我看过好几个老师的 ppt,但更多强调的是知识,而不是实现,我觉得这是很不科学,而且考试很喜欢考比较偏的东西,比如静态代码块和异常,我觉得这不太合理。按 ppt 来说,方俊老师的 ppt 内容最丰盛,邱元杰老师和钱伟中老师的 ppt 不错~ 很多人可能会推荐浙江大学的 mooc,我也看过,不过我更推荐北京林业大学open in new window的 mooc,知识毕竟得实践嘛~
    • 软工的话,建议别看 mooc,我睡着了三次,你可以去体验一下,且 mooc 内容不全,这门课我压根不会,我也没去找好的替代 mooc,这里可以自己去找寻,软院也是有老师教的不错的。如果想过的话,用例图,顺序图,活动图,还有一个什么图我给忘了,这是最基本的一定要会的。还有一些基本概念,19 考了什么是软件工程,真就大型瞎编现场,害,总是有老师会画重点
    • 平时分有雷!!!自己去了解
  • 图形与动画 I(我的专业限选课)

    • 我是数漫的学生,我又是小白鼠哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
    • 19 数漫彻底改革~作为首席体验官,我肯定是有自己的想法的,希望数漫越来越好
    • 这门课相当于是图形学入门,一节课只有少数同学在听肯定是不科学的
    • 19 考试内容
      • 概念题
        • 几种判断可见面方法
        • 说出色彩空间模型
        • OpenGL 图元基本属性
      • besizer 曲线过第一个点和最后一个点的证明
      • 如何显示彩色
      • 剪裁 CS 算法或 LB 算法
      • DDA
      • 大矩阵变换
      • three.js 基本框架
    • 相对合适的moocopen in new window,仅限用于考试
    • 有点离谱,我学了接近 10 天整理出来的材料,给 hxd 看了一天,结果考的一样多,真是可喜可贺,当然我是希望我的 hxd 考好的 hhh,这可能是好事,建议考试不会就瞎写,写满,字写的越好看越好,yygq 起来了
  • 机器学习导论(我的专业限选课)

    • 同学给我的反馈都是这门课比较难,我也是硬着头皮听进去的
    • 老师很负责,我在给老师评教部分给了一定的反馈,而不是敷衍的评价,也希望和我同级的同学也给老师反馈吧,还是那句话:希望数漫越来越好。

大二下

在实习中发现自己大二下的很多课,没学懂,考试也全靠平时分拉。

建议大二下做个项目,打个比赛,最好做后端。这样上课知识才能理解的深入。

  • 操作系统

    • 操作系统算是我一直有在听的课,但实际上没怎么懂。
    • 建议学操作系统之前先去玩玩 linux,为未来的学习铺垫铺垫
    • 操作系统期中的难度和期末的差不了太多,这边有一个技巧,期中考前去收集每个老师给的重点,对点复习。
    • 我一直上课是有听讲的,但是缺乏了实践,面对各种调度算法,都是考前当做数学题来做,考后就马上忘记。
    • 我一直试图在脑中建立对操作系统的概念,但发现凭借课程完全无法理解,实话,书本太烂了。
    • 如果真想学的话,建议抛弃学院课程,自己找一些国外 c9 的 mooc 来学。
    • 如果你目标明确,就是考高分,收集各种往年题,考试重点,期末 15 天,可以速成 90,甚至 95+,特别注意一下平时写的同步伪代码,会考!
  • 计算机网络

    • 如果实验有做,平时分拉满。55 开
    • cisio 实验有答案,期末大作业感兴趣就做,不感兴趣 copy,嘴上说查重,真觉得有那个实力?
    • 我是五一之后才学了,看的中科大的 b 站视频,考前一个月复习了 7 天后,就没怎么看,考试全 ji 了,因为选择题不会,资料太多也未必是好事。
    • 编程题考的 socket,选择题有考病毒、http 协议等。比较难的是 ip 的计算
    • 期末 8 天,往年题搞上,90 分随便考。
  • 数据库

    • 这门课我觉得实在是太枯燥了,又不想听,lx 的学堂在线看了,期末用了 7 天学了一下,就上考场了,毕竟工程。用一用就会了。
    • 期末会有个实验考试,那个可以准备准备~
    • 期末考最后有一个设计题,我那题应该是全 ji 了。
  • 数字图像处理

    • 我曾经以为这门课很有用,听不懂老师讲的啥(或许我太菜了),花了 399 去深蓝学院买了课自学。
    • 传统图像处理,玩玩卷积、傅立叶什么的,现在都被 cv 替换了,深度学习-cnn,swin-trans,现在用的都是这些 backbone,传统那套没什么用了,当然做工程也许有用。
    • 试考的是真奇葩,我复习一晚上上阵,那 tm 考的都是些啥,没懂,xswl,傅立叶都不考。
    • 建议考前学两天,如果想过,也许一个晚上就够,估计不好意思挂你。
  • 图形与动画 II

    • 实验蛮好玩的,图形学嘛。
    • 如果想考试的话,期中考的题和期末考的题难度相当,以期中考为尺度。我确实没找到什么好的替代课程,但看 ppt 应该看的懂,考前 3 天差不多了

大三上

  • 马原

    背老师重点,多翻课本

  • 毛概

    背老师重点,多翻课本